沈浩 博士生导师，中国传媒大学新闻学院教授、调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任。

“这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定着人类的未来，但并非是数据本身改变了我们的世界，起决定作用的是我们可用知识的增加”，这段话是笔者在《爆发》一书中文版发行时所撰写的推荐语。书中提出：“人类行为93%是可预测的”，这是大数据时代预见未来商业创新的新思维。

基于这一可预测性，大数据正在悄然改变我们的社会生活，并重构商业形态。如何正确理解大数据的相关概念、社会影响，如何借助大数据形成我们对企业发展、政府治理和未来趋势的判断？具体到企业而言，在信息化时代的企业创新发展和市场营销变革中，该如何获取数据，分析并应用大数据的思维来解决企业和商业问题？这些都是打造创新型智慧企业所应有的思考。

大数据的科学发展观

“大数据时代的预言家”维克托所著《大数据时代》提出了大数据将带来一场生活、工作与思维的大变革。我们生活在当今社会，就不得不与数据打交道，我们本身就是数据的一部分，无论我们想不想与大数据牵扯在一起，数据都会找到我们，覆盖我们。

随着微博、微信等社交媒体的发展，可穿戴设备、健康手环、传感器、二维码以及各种手机应用的普及，在移动互联网、物联网和车联网等新技术平台中，基于LBS的位置数据、互联网金融数据等等各式各样的海量数据仍在源源不断地生成。大数据会越变越大，对社会生活、媒介生态、社会治理和商业变革带来的机遇与挑战将是颠覆性的。

如今，大数据已成为互联网重要的资产和基本要素，大数据挖掘成为网络空间治理的重要技术和手段。从一定意义上讲，大数据应该是一种社会公共资源，更应该纳入国家战略考量。

那么，如何从海量的数据中发现知识，寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景呢？这些则需要我们拥有更好的数据洞察能力，而今天的数据科学为我们提供了新的科学发展观和方法论。

开放性和公开易获得是大数据重要特点，开放大数据也是社会发展的趋势。过去的大数据往往存在于特定的政府、企业和机构中。今天每天产生的大数据可以在一定规则开放性下，通过应用程序接口（API）和爬虫技术采集，一些商业机构和政府组织也向社会研究机构提供了各种海量数据源。

随着云计算、云存储等高性能计算和数据库存储技术的发展，借助人工智能和机器学习算法我们可以越来越方便地从这些数据中挖掘出有价值的信息，一些涉及大数据挖掘的新技术应用也得以推广，例如文本挖掘、意见挖掘、神经网络算法、网络科学、空间地理科学和数据可视化等，实际上都已在我们的日常生活中发挥着作用。

通过这些技术，众多社会组织和商业机构开始采集海量微博、微信上的传播信息和个人属性特征、标签，期望借此预测社会舆情和社会情感，预测电影票房、预测商业机会，进而预测人们的态度和行为。社会征信稽核、税收欺诈银行欺诈侦测、电子商务个性化服务个性化推荐技术、搜索引擎的精准营销广告实时竞价等大数据应用也越来越广泛。

大数据的企业实践论

对企业来说，当今大数据更直接的影响是对商业模式和企业运营的改变。基于大数据分析的精准营销成为企业重要的营销手段，越来越多的企业认识到了数据挖掘的价值，并将大数据处理能力作为最重要的核心竞争力。一些国民经济关键行业的数据中心，更可能成为国家大数据战略的重要组成部分，成为关系到政府社会治理和国家安全的核心要素。

以电力行业为例，建设能源大数据是具有前瞻性的发展理念和推进大数据产业发展的重要举措，依托电力等能源数据中心，大数据有助于促进产业发展升级和经济结构转型。

大数据挖掘支撑下的电力等能源大数据运营系统，依靠大数据及相关IT技术，通过多渠道连续收集用户信息，探究影响用户消费等行为的各种影响变量，建立数学和统计模型，就能利用数据挖掘技术找到那些不能靠直觉发现的商业机会。例如，企业可以借助智能电表和燃气智能传感器采集用户消费数据，通过APP等智能终端实现追踪用电用气的用时用量明细及缴费记录，提供针对性的用户消费报告，挖掘分析用户模型和商业规则，从而使企业运营时可根据用户的信息、细分群体的特征和消费心理变量，发掘出新的节能环保、个性化服务等等商业价值。

除了商业应用，对电力、燃气等能源类用户消费行为的大数据挖掘，更重要的是可以根据这些数据感知整个社会的生活形态和城市发展，为企业制定战略提供依据，甚至为国家的社会治理、城市规划、人口变迁提供大数据支撑。

随着移动互联网、物联网、传感器等基础设施建设发展，以及基于互联网的身份认证和信用体系的建立，作为基础行业，电力等能源企业的大数据战略发展和大数据商业应用还能够带动一系列相关产业的推广和普及，催生出更多的技术创新，影响遍及智能人机交互、自动驾驶、智能医疗诊断、城市规划、人口迁移、互联网金融、智能无人机、机器人技术、云计算、物联网和车联网等等领域。

此外，大数据产业离不开云计算、云存储、并行计算和高性能计算相关领域的发展，而云计算并不是在云端而是要落地在数据中心。随着大数据产业的兴起，互联网巨头百度、阿里、腾讯，以及中国移动等电信集团都在加紧布局大型数据中心。在数据中心、大数据创新孵化器、大数据交易、大数据国家安全、大数据社会治理等产业布局上越早落地，就能越早确立大数据运营理念和思路，逐渐形成企业在大数据领域相关行业的特色。

不论身处哪一行业，我们应该着眼于将大数据视为企业资产和核心竞争力，储备数据人才，挖掘数据价值，提升数据洞察力，为企业赢得更好的未来。